Cybion est un éditeur français de logiciel de machine learning et de deep learning, qui possède 13 ans d'expérience dans l'exploitation de la donnée dans une optique prédictive. Sa plate-forme d'intelligence artificielle permet à des clients tel que Monoprix, systeme U, Casino ou Dufry de prédire l'évolution des stocks, l'évolution des ventes ou encore l'évolution de la trésorerie, afin d'optimiser les achats, les finances ou encore la stratégie commerciale et de promotion. Pour ce faire, la société s'appuie sur une équipe de développeurs, d'ingénieurs, de chercheurs, de data scientist, de spécialiste du machine learning, de spécialistes du deep learning et d'experts UX.
Solutions de prévisions des ventes s'appuyant sur le machine learning. En prévoyant les ventes de manière plus précise, la société annoncé qu'il est possibe d'optimiser la disponibilité des produits en magasin et de mieux gérer le besoin en réapprovisionnement
Ce service permet de simuler différents scénarios promotionnels pour les couples article - point de vente et facilite l'identification du scénario qui satisfait à les critères d'optimisation de ses clients (chiffre d'affaires, marges, volumes, etc.).Optimisation des stocks https://www.verteego.com/solutions/optimisation-des-promotions
Ce service permet de déterminer l'assortiment optimal théorique pour chacun les points de vente physiques ou en ligne d'une entreprise. Il simule différents scénarios d’assortiment en tenant compte de des contraintes opérationnelles pour atteindre les objectifs commerciaux de l'entreprise cliente.
Ce service permet d'optimiser l'assortiment, l'allocation d'espace par produit et marques, l'aménagement du point de vente et de la circulation, la mise en valeur et la mise en avant des produits et la communication sur le lieu de vente. Cela pemet, donc, de rationaliser la sélection, la disposition et la mise en valeur des produits d'une marque grâce à l'intelligence artificielle.
Ce service s'appuie sur l'intelligence artificielle pour offrir des outils pour prévoir le trafic sur les points de vente en analysant avec des algorithmes de machine learning les nombreux facteurs déterminant le trafic en point de vente, parmi lesquels la saisonnalité (heures de la journée, jour de la semaine, mois, etc.), les facteurs externes (météo, événements locaux, etc.) et le plan d'actions commercial de l'entreprise (soldes, promotions, Black Friday, etc.) pour in fine, générer des prévisions de trafic en magasin.
Ce service de prévision de stocks grâce au machine learning, vise à identifier les comportements clients en point de vente. En identifiant les produits déclencheurs et leur fréquence d'achat, Verteego est capable de prédire les stocks.